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Algorithm/Baekjoon

Baekjoon 14501 퇴사 JAVA

by Hunveloper 2022. 4. 25.
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14501번: 퇴사

첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.

www.acmicpc.net

문제

상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.

오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.

백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.

각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.

N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.

  1일 2일 3일 4일 5일 6일 7일
Ti 3 5 1 1 2 4 2
Pi 10 20 10 20 15 40 200

1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.

상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.

또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.

퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.

상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 15)이 주어진다.

둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 5, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)

출력

첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.

풀이

1. 브루트 포스

조합의 방법을 이용하여 나올 수 있는 모든 경우의 수를 다 찾아서 답을 출력하였다

 

2. 다이나믹 프로그래밍

돈을 버는 날짜는 일이 끝나는 날짜로 계산을 한다.

소요시간과 금액은 1일부터 순서대로 들어오기때문에 추가적인 정렬작업없이, 하루하루 입력받으면서 오늘까지의 누적금액을 내일로 넘기고, 오늘 금액과 추가되는 금액중 큰 금액을 이용하여 연산을 한다.

코드
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Scanner;
import java.util.StringTokenizer;

public class Main {

    // Dynamic Programming
	public static void main(String[] args) throws Exception{
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		int n= Integer.parseInt(br.readLine());
		int [] dp =new int[21];	// 입력받는 N의 최대 갯수는 15, T의 최대값은 5 => 20일까지 일하기 가능
		for(int i=0;i<n;i++) {
			StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
			int t = Integer.parseInt(st.nextToken());
			int p = Integer.parseInt(st.nextToken());
			// 이전 값을 들고와서 현재 들어온 값을 이용하지 않는다면 이전까지의 금액이 최대 금액
			dp[i+1]=Math.max(dp[i], dp[i+1]);
			// 돈은 일이 끝난뒤에 추가되기에, 끝나는 날짜를 기준으로 일을 완료했다고 생각한다
			// 이미 입력된 금액과, 현재 날짜 + 추가된 금액 중에서 더 큰 값을 저장해 놓는다 
			dp[i+t]=Math.max(dp[i+t],  dp[i]+p);
		}
		System.out.println(dp[n]);
	}
    
	// Brute force
//	static int ans, tmp,n;
//	static boolean [] chk;
//	public static void main(String[] args) throws Exception{
//		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
//		n= Integer.parseInt(br.readLine());
//		Consult [] consult = new Consult[n];
//		for(int i=0;i<n;i++) {
//			StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
//			consult[i] = new Consult(Integer.parseInt(st.nextToken()), Integer.parseInt(st.nextToken()));
//		}
//		work(consult,0);
//		System.out.println(ans);	
//	}
//	
//	static void work(Consult [] consult, int cur) {
//		for(int i=cur;i<n;i++) {
//			if(i+consult[i].t<=n) {
//				tmp+=consult[i].p;
//				work(consult, i+consult[i].t);
//				tmp-=consult[i].p;
//			}
//		}
//		if(tmp>ans)
//			ans=tmp;
//	}
//	
//	static class Consult{
//		int t, p;
//
//		public Consult(int t, int p) {
//			this.t = t;
//			this.p = p;
//		}		
//	}
}

 

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